质量与反欺诈

Ola City认为信任是被设计进每一笔奖励中的。系统的质量机制不是单一的检查环节，而是多层依次进行的防护——每份工作在获得奖励前依次经过各层：

主要防护层：

• 技能已验证——贡献者必须通过测验才能接取对应任务。
• 两层评估——AI筛查，人类决策。
• 多维度信誉——奖励与机会与质量历史挂钩，而不是操作数量。
• 申诉机制——诚实的从业者拥有维护权益的渠道。
• 反欺诈控制——检测并阻止垃圾内容、机器人、虚假工作和滥用行为。

风险	防护机制
机器人/虚假账号	技能验证 + AI异常检测 + 提现时KYC
敷衍工作、垃圾内容	人类决策 + 信誉加权
优质从业者被误判	有反馈的申诉机制
推荐机制被滥用	只对已通过审核的真实工作发放奖励

目标：既保护诚实的贡献者，也保护真实付费的企业——因为每拦截一次欺诈行为，双方的信任就多保留一分。